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jcwtlib-0.01.tar.gz
独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲分离 ... 由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会 ... 统计特性,出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述 ... 使得输出信号中各分量尽可能相互独立。采用ICA方法对信号进行盲分离时,可避免过多 ... 的影响,将部分小能量信号源识别出来。随着ICA技术的不断发展,目前ICA技术已经广泛应用于语音增强、音频识别、通信、医学信号处理、金融 ...
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IDMAICAallusers.rar
Simulating IDMA combined with ICA (blinding) technique on Matlab environment
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fp.rar
基于ICA的独立分量分析,目标函数是负熵,快速不动点算法
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NMFLABIP_ver1.2.zip
... It is necessary not to forget selecting references before running. The data of previous ICA algorithm is hold for the next ICA algorithm. Therefore, after testing one cICA or ICA-R algorithm, we don’t need to select reference signal again when ...
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cICA.zip
cICA code for the constrained ICA algorithm
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