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ICA标准化体系策略.pdf
阿里云IoT事业部高级技术发展专家朱继荣在2018云栖大会·深圳峰会中做了题为《ICA标准化体系策略》的分享,就标准之美 与 IoT标准之痛、ICA之美 、共建大美等方面的内容做了深入的分析。
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ICA联盟物联网标准共建助力IoT生态发展.pdf
阿里巴巴集团标准化部高级标准化经理、ICA联盟秘书长 刘大鹏在2018云栖大会·上海峰会中做了题为《ICA联盟物联网标准共建助力IoT生态发展》的分享,就业界标准现状、ICA标准工作及市场与落地等方面的内容做了深入的分析。
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ICA联盟会员服务与权益发布.pdf
阿里云IoT市场部标准运营专家 刘明在2018云栖大会·武汉峰会中做了题为《ICA联盟会员服务与权益发布》的分享,就ICA联盟的进展、标准共建、市场共推、技术赋能、品牌赋值 等方面的内容做了深入的分析。
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ICA助推LPWAN市场及实践分享.pdf
门思科技CEO 赵明飞在2018云栖大会·上海峰会中做了题为《ICA助推LPWAN市场及实践分享》的分享,就LPWAN发展的障碍、ICA助推LPWAN产业链及其应用实例与优势等方面的内容做了深入的分析。
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ICA联盟生态的进阶之路.pdf
阿里云IoT市场部高级技术发展专家 朱继荣在2018云栖大会·南京峰会中做了题为《ICA联盟生态的进阶之路》的分享,就ICA联盟介绍、近两月ICA联盟工作进展、行业生态研究与产品白皮书和物联中国的深度合作、ICA联盟的规划等方面的内容做了深入的分析。
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论文研究-基于ICA和EMD的生理信号提取.pdf
提出一种新的获取人体生理参数的方法，用摄像头采集人脸的彩色视频，对人脸区域进行颜色通道分离和独立成分分析（ICA），获取有用信号。使用经验模态分解（EMD）的方法，把信号分解成可以反映出生命信息的固有模态函数（IMF），再根据所设计的提取准则，分别提取出较为准确的心跳和呼吸信号。用Bland-Altman法进行对比实验分析，结果表明，此方法具有一定的准确性和实用性。
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论文研究-遥感图像林型纹理特征的ICA与SVM分类.pdf
遥感图像纹理特征是光谱相近林型准确分类的有效方法，然而其带来分类特征向量维数增加和计算量增大。因此，对南方山区林地TM图像进行独立成分分析ICA降维，通过计算灰度共生矩阵获取纹理特征，使用SVM分类，研究林地类型的快速分类方法。结果表明，ICA与SVM法利用遥感图像纹理特征可较准确地实现林地类型分类，分类总精度、Kappa系数分别为85.4%、0.73，均高于SVM法、BP神经网络法、最大似然法 ...
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论文研究-基于ICA和HMM的疲劳驾驶眼部状态识别算法.pdf
汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型（HMM）识别眼部状态的识别算法，首先对彩色图像进行二值化处理，然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取，为了加快特征提取的速度，这里采用FastICA算法；然后通过HMM进行眼部状态识别。实验结果表明，该算法可快速有效地识别出驾驶员眼部状态。
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论文研究-基于PSO-ICA的文本分类研究.pdf
文本分类在采用向量空间模型（VSM）表达文本特征时，容易出现特征向量高维且稀疏的现象，为了对原始的文本特征向量进行有效简化，提出了一种基于粒子群（PSO）优化独立分量分析（ICA）进行降维的方法，并将其运用到文本分类中。在该算法中，以负熵作为粒子群算法的适应度函数，依据其高斯性原理作为独立性判别标准对分离矩阵进行自适应更新。实验结果表明，相比于传统的特征降维方法，该方法可以解决高维度文本特征向量降维困难的问题，使得文本分类的效率、准确率显著提升。
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