ICA 源码搜索结果, 第66页, Verysource

基于协方差ICA分析的多重振荡源分离方法 <p>提出一种新的基于协方差独立源分析(ICA)的多重振荡源分离定位方法.把控制系统中受到振荡干扰的过程数据变换到协方差函数, 利用ICA分析的方法进行多重振荡源分离.通过仿真实验对比分析,指出其他时域主元分析(PCA)、时域ICA、协方差PCA 等方法的不足, 而协方差ICA分析能够准确地分离并定位多重振荡干扰源.仿真结果表明该方法是可行的.</p>
基于ICA和形态滤波理论的电力线通信研究本文采用较成熟的ICA算法——FastICA，对仿真的PLC含噪信号进行去噪，并用辅助的形态滤波算法去除信号的基线漂移，最终得到较纯净的PLC信号，通过实验证明此方法对于PLC去噪是有很好的应用前景。
适合：Fusion ICA工具箱（MATLAB）适合 Fusion ICA工具箱（MATLAB） FIT是Matlab工具箱，它实现联合ICA，并行ICA和CCA-Joint ICA方法。 NIH在项目1RO1EB005846中提供了支持，而NSF-SEI ...
运动想象脑-机接口中的ICA滤波器设计运动想象脑-机接口中的ICA滤波器设计
ICA Based Identification of Time-Varying Linear Causal Model ICA Based Identification of Time-Varying Linear Causal Model
基于分数低阶ICA的混合噪声中脉冲噪声的消除方法为了解决当信号中同时含有高斯噪声与α稳定分布脉冲噪声时,传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化的问题。通过基于负熵的分数低阶独立分量分析(ICA)算法先去除混合噪声中的脉冲噪声,然后利用SVD算法再去除混合信号中高斯噪声的方法,取得了较好的效果,且有效保护了混合信号中的纯净信号。
匹配滤波和ICA 消除触觉传感器工频噪声匹配滤波和ICA 消除触觉传感器工频噪声
ica-keepass：KeePass2的安装脚本 ica-keepass KeePass2的安装脚本包括KeeAnywhere插件
Matlab PCA and ICA Package（MatlabPCA，ICA包） Matlab PCA and ICA Package matlab开发-PCA和包装。实现主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）
RiC-O：ICA在上下文本体中的记录（ICA RiC-O）GitHub存储库网页 Contexts-Ontology GitHub存储库中的记录这是公共GitHub存储库，用于保存RiC-O OWL本体上的源文件。 ICA RiC-O（上下文本体中的记录）是用于描述档案记录资源的OWL 2本体。作为上下文记录（RiC）标准的第二部分，它是上下文概念模型（RiC-CM）中记录的正式表示形式。您可以在找到2021年2月12日发布的最新公共发行版RiC-O v0.2。本体文件的最新版本位于本体/当前版本文件夹中。该回购还包含示例和图表。

关键字：ICA