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数据降维MATLAB实现drtoolbox.tar
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction
Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA
、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
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独立成分分析
... 《独立成分分析》的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分（第15章至第20章）讨论了基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分（第21章至第24章）对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。ICA源自对客观物理世界的抽象，它能够有效 ... 独立成分分析》(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著， ... 基础背景材料。《独立成分分析》不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要 ...
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清华大学学术专著 独立分量分析的原理与应用
... 分解的，必需借助于一组把这些信源按不同混合比例组合起
来的多通道同步观察。换句话说， ICA是属于多导信号处理的一种方法。但是
把一组观察信号分解成若干独立成分，分解结果肯定不是惟一的。因此分解总
要施加一些约束条件，使答案接近于所期望的结果。
ICA的发展是和盲信源分离(blind source separation, BSS)紧密联系的。
BSS的简单含义如图1-一 ... 人S中各分量互相独立、零均值且方差为1。不难看
出，BBS问题的提法和ICA十分接近，只是前者的研究范畴更宽，处理手段也更
多些。
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《2017中国智能锁应用与发展白皮书》
2017年10月13日，在2017杭州·云栖大会的IoT合作伙伴计划专场上，由包括阿里云计算技术有限公司、德施曼机电(中国)有限公司在内的200多家IoT产业链知名企业联合组成的IoT合作伙伴计划联盟——ICA，正式发布了《2017中国智能锁应用与发展白皮书》(《白皮书》)，对中国智能锁的应用现状以及未来发展进行了全面解读和深度分析。
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Opencv2.4.9源码分析——FAST
... ，近几年来许多学者提出了许许多多的特征检测算法及其改进算法，在众多的特征提取算法中，不乏涌现出佼佼者。
从最早期的Moravec，到Harris，再到SIFT、SUSAN、GLOH、SURF算法，可以说特征提取算法层出不穷。各种改进算法PCA-SIFT、ICA-SIFT、P-ASURF、R-ASURF、Radon-SIFT等也是搞得如火如荼，不亦乐乎。上面的算法如SIFT、SURF提取到的特征也是非常优秀（有较强的不变性），但是时间消耗依然很大，而在一个系统中，特征提取仅仅是一部分，还要 ...
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unsupervise learning
... and Bayesian principles.
We briefly review basic models in unsupervised learning, including factor analysis, PCA, mixtures of
Gaussians, ICA, hidden Markov models, state-space models, and many variants and extensions. We
derive the EM algorithm and give ...
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flexible fastica
独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号
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远程桌面管理软件-Remote Desktop Manager v13.0.6.0+注册码
... PC Anywhere, Hyper-V, Citrix, Radmin, Microsoft Remote Assistance, Oracle Virtual Box 等等。
功能特点：
远程连接
连接任何会话类型，如：RDP，SSH，网页，VNC，远程登录，ICA / HDX，网络，的TeamViewer，LogMeIn的和多
提高生产力和工作效率超过60的附加组件
安全地连接到25个以上的类型
管理
保存和管理所有的
输入凭据，并自动 ...
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独立成分分析
... 《独立成分分析》的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分（第15章至第20章）讨论了基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分（第21章至第24章）对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。ICA源自对客观物理世界的抽象，它能够有效 ... 独立成分分析》(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著， ... 基础背景材料。《独立成分分析》不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要 ...
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Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
