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LDA原始论文NG, BEL
LDA的原始论文,里面详细的介绍了LDA的原理,过程。过程采样的是变分近似推导,而不是常见的gibbs sampling。数学感觉有点难度。
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LDA算法基础
LDA算法是图像处理中的一个很好的算法,大家可以看看!
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基于LDA的主题分析
... 的主题脉络呈现出来, 主题以词串的形式表示. 为了分析准
确, 利用LDA(Latent dirichlet allocation) 为语料库及文本建模, 以
Clarity 度量块间相似性, 并 ...
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基于LDA主题特征的自动文摘方法
近年来概率主题模型受到了研究者的广泛关注,LDA( Latent Dirichlet Allocation) 模型是主题模型中具有代表性的概率生
成模型之一,它能够检测文本的隐含主题。提出一个基于LDA 模型的主题特征,该特征计算文档的主题分布与句子主题分布的距
离。结合传统多文档自动文摘中的常用特征,计算句子权重,最终根据句子的分值抽取句子形成摘要。实验结果证明,加入LDA 模
型的主题特征后,自动文摘的性能得到了显著的提高。
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