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LDA人脸识别
在ORL人脸库上实现基于LDA(Linear Discriminant Analysis,线性判别分析)的人脸识别算法
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DIP_pca+lda+kmeans人脸识别程序汇总
人脸识别是利用计算机对人脸图像进行处理、分析,从中提取人脸图像的识别信息,进行人脸鉴别的一门技术。其中特征提取是人脸识别中的最关键的技术,我们主要运用主成分分析(PCA)算法对图像的主成分进行分析提取,然后用每人10张人脸图像的5张作为训练样本,运用LDA算法寻找最佳的投影向量进行投影,使得类间的差异尽可能的大类内的差异尽可能的小,从而能够更好地利用K-means算法进行分类,我已选的5张训练样本的平均作为K-means聚类起点,达到快速准确的进行人脸的辨别分类工作。
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LDA数学八卦
本资料是自然语言处理的最基础部分,主要介绍LDA的数学原理和实现办法
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