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  • gensim包LDA主题分析,并输出每条矩阵属于每个主题的概率 包括Python分词,去停用词,使用gensim包进行LDA主题分析,并输出每条矩阵属于每个主题的概率的代码,以及停用词表
  • Latent Dirichlet Allocation(LDA)论文翻译 Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。此文档是LDA论文的翻译。
  • 通俗理解LDA模型 印象中,最开始听说“LDA”这个名词,是缘于 rickjin 在 2013 年 3 月写的一个 LDA 科普系列,叫 LDA 数学八卦, 我当时一直想看来着,记得还打印过一次,但不知是因为这篇文档的前序铺垫太长(现在才意识到这些“铺垫”都是深 刻理解 LDA 的基础,但如果没有人帮助初学者提纲挈领、把握主次、理清思路,则很容易陷入 LDA 的细枝末节之 中),还是因为其中的数学推导细节太多,导致一直没有完整看完过。
  • LDA数学八卦笔记 LDA数学八卦笔记,清晰,作者写的特别好,各种引理,证明,逻辑特别好
  • rickjin的LDA数学八卦 深入理解LDA主题模型的数学原理。 一个函数:gamma函数 四个分布:二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架 两个模型:pLSA、LDA 一个采样:Gibbs采样
  • 基于KPCA和LDA融合改进的人脸识别算法研究 主要介绍了基于KPCA和LDA融合改进的人脸识别算法,并对其进行分析。
  • LDA数学八卦 LDA-math 的汇总, "LDA数学八卦.pdf" 我整理贴出来了, 希望对大家理解 LDA 有帮助。 文章标题挂上“八卦”两字, 因为八卦意味着形式自由、不拘束、可以天马行空,细节处理上也难免有不严谨的地方;当然我也希望八卦是相对容易理解的。
  • 基于SIFT+Kmeans+LDA的实现源码 基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现源码 博文 基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现源码 博文