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基于PCA和LDA融合算法的性别鉴别
摘要: 结合主元分析（PCA）与线性鉴别分析（LDA）的特点，利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过 ... 求得训练样本的特征子空间，并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合，获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征 ... 。实验中利用三种预处理方法（PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG+PCA+LDA），得出各自的实验结果，并进行比较。实验结果表明，利用RHG+PCA+LDA方法预处理后，使用PCA-LDA算法进行性别鉴别可以得到 ...
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LDA主题模型优化和主题数量研究
为提升传统LDA 模型的主题识别性能, 并给主题最优数目选择提供技术方案, 提出基于自适应聚类的K-wrLDA 模型。利用LDA 和Word2Vec 模型得出包含主题词概率信息及词义相关性的T-WV 矩
阵, 并将传统LDA 模型的主题数目选择问题转化为聚类效果评价问题, 以内部指标F 统计量作为目标函数,计算主题聚类数目的最优解, 并对新旧两种模型的主题识别效果进行比较。
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LDA模型里Gibbs sampling后验概率详细推导过程
... 很好的启发意义！Gibbs Sampling Derivation for LDA and ToT, Han Xiao, Ping luo
Gibbs sampling:为了 ... 带入(2.3)中可以得到,
Gibbs Sampling Derivation for LDa and ToT, Han Xiao, Ping Luo
P(中2|β) ... 得到如下二式
P(taizu)
Gibbs Sampling Derivation for LDA and ToT, Han Xiao, Ping luo
v=1
Z ...
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LDA与PCA的讲解与matlab演示
详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图 详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图
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PCA and LDA
PCA and LDA based Neural Networks
for Human Face Recognition
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R语言LDA对鸾尾花数据分类
用R语言编写LDA程序对鸾尾花数据集进行分类，鸾尾花数据集为R语言自带数据集，并通过自分类与LDA分类进行对比，做出预测图
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LDA人脸识别地matlab程序_基于matlab人脸识别的论文
实用文案 LDA 人脸识别的 matlab 程序 以下是 LDA 的 m 文件函数 你稍稍改改就能用了 function [eigvector, eigvalue, elapse] = LDA(gnd,options,data) % LDA: Linear Discriminant Analysis % % [eigvector, eigvalue] = LDA(gnd, options, da
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机器学习入门 — LDA与PCA算法（公式推导、纯python代码实现、scikit-learn api调用对比结果）
... 使用
在项目中实际拿到的数据，可能会有几百个维度（特征）的数据集，这样的数据集在建模使用时，非常消耗计算资源，所以需要通过使用降维方法来优化数据集
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）
用途：数据预处理中的降维，分类任务（有监督问题）
目标：LDA关心的是能够最大化类间区分度的坐标轴成分
将特征空间（数据集中的多维样本）投影到一个维度更小的 k 维子空间中，同时保持区分类别的信息
原理：投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，会形成按类别区分，一簇一簇的情况，相同类别的 ...
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