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源码开发语言/平台
LDA模型学习笔记
文件大小:
804k
源码售价:
10 个金币
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资源说明:
从LSA到PLSA到LDA,对文本的建模一步步的完善,LDA在document到topic一层引入了dirichlet分布,这是它优于PLSA的地方,使得模型参数的数量不会随着语料库的扩大而增多。LDA建模中最关键的是对参数的估计,原始paper中使用的是variational inference和EM算法,但这不是必须的,实际上有更容易计算的方法:Gibbs Sampling。目前已经有该方法的实现。
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