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一种联合概率匹配和基于LDA思想的领域自适应代码JGSA
文件大小： 18918k
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资源说明：该代码是针对于领域自适应问题，即迁移学习的一个分支，提出的一种基于联合领域分布匹配的算法，并且把LDA中最小化类内散度和最大化类间散度结合进去了，该算法能够讲一个领域中训练的分类器直接应用到另外一个领域，通过将二者投影到一个公共子空间。迁移学习是一个目前比较热门的问题，很好地解决了小样本问题，和避免了反复标注数据集的巨大损耗。
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