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资源说明：垃圾邮件处理是一项长期研究课题，越来越多的文本分类技术被移植到垃圾邮件处理应用当中。LDA（Latent Dirichlet Allocation）等topic模型在自动摘要、信息获取和其他离散数据应用中受到越来越多的关注。将LDA模型作为一种特征选择方法，引入垃圾邮件处理应用中。将LDA特征选择方法与质心＋KNN分类器结合，得到简单的测试用垃圾邮件过滤器。初步实验结果表明，基于LDA的特征选择方法优于通常的IG、MI特征选择方法；测试过滤器的过滤性能与其他过滤器相当。
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