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SpeechEnhancementBasedOnAUnvoiced-VoicedModel.rar
摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
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文章介绍了TMS320VC5409 的在语音处理方面的一个应用电路，阐述了系统的硬件和软件设
计。系统以TMS320VC5409 的外围扩展芯片TLC320AD50 为语音采样电路，利用McBSP 接口、DMA、
LPC 线性预测编码算法实现了语音的压缩、存储、变速、播放功能
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speechbox.rar
《matlab扩展编程》光盘资料.关于端点检测，录音，参数提取，HMM,LPC,MFCC,DYW等一些源代码
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voice_identify.rar
本文介绍了一种基于动态时间归整（DTW）方法的小词汇表非特定人语音识别通用模块。系统采用Motorola公司DSP56F805芯片为核心，应用线性预测编码（LPC）与动态时间归整（DTW）算法进行非OOV(out of vocabulary)语音识别。测试表明，有良好的实用性。
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通信工程课件回答求MFCC的方法流程、简述线性预测分析(LPC)的基本思想
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