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牛顿迭代法是求解非线性微分方程中非常重要的一种算法，收敛速度快！本文提供算例和程序
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方程求根方法中的牛顿下山法，是一种线性化方法，基本思想是将非线性方程逐步归结为某种线性方程来求解
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运用牛顿法求解非线性函数F(x)=0，应用的是Fortran90语言编写，注意检查猜测值
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电力系统的牛顿-拉夫逊法潮流计算。
基本步骤：
（1）形成节点导纳矩阵
（2）将各节点电压设初值U，
（3）将节点初值代入相关求式，求出修正方程式的常数项向量
（4）将节点电压初值代入求式，求出雅可比矩阵元素
（5）求解修正方程，求修正向量
（6）求取节点电压的新值
（7）检查是否收敛，如不收敛，则以各节点电压的新值作为初值自第3步重新开始进行狭义次迭代，否则转入下一步
（8）计算支路功率分布，PV节点无功功率和平衡节点柱入功率。
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用牛顿下山法求解方程：下山因子在计算过程中可以变动，一般选择下山因子时从1开始，逐次将减半进行试算，直到能使下降条件成立为止。若当计算到某步时取不到满足要求的值（或值小到无法容忍），这时称“下山失败”，需要另取初值重新算起。
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Newton.zip
本程序是用牛顿迭代法求解方程f(x)=x^3-x^2-1的一个实根的C语言实现
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