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人脸特征提取方法PCA,作为主流的识别算法pca降低的图像向量的维数
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pca face recgnition...............matlab
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PCA sourece / PCA code file
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PCA主成分分析算法用于人脸识别的例子。此算法是基于矩阵特征值的排序而提取出主要成分的。
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PCA:Principal Components Analysis
It computes Principal Component Analysis, i.e., the linear transform which makes data uncorrelated and minize the reconstruction error.
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应用PCA进行特征提取和降维,可以应用于数据挖掘,机器学习,人脸识别上!
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This file implement PCA algorithm for dimension reduction and clustering techniques.
Principle Component Analysis, Dimension reduction, Clustering.
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PCA技术的一大好处是对数据进行降维的处理。我们可以对新求出的“主元”向量的重要性进行排序,根据需要取前面最重要的部分,将后面的维数省去,可以达到降维从而简化模型或是对数据进行压缩的效果。同时最大程度的保持了原有数据的信息。
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