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PCAcapture.rar
此程序测试PCA负边沿触发的捕捉方式,测试前将P0.0同P1.6脚用跳线短接,当P1.6 送出6000个负边沿,在PCA就触发6000次负边沿捕捉
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myimagemerge.rar
自已用VC编的图像融合算法及质量评价的程序,其中有HIS、PCA、WAVELET及BROWEY等算法,评价参数有均值、梯度、熵、相关系数等。
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pca_lda.rar
这里面包含两个文件,可以实现主成分分析(PCA)算法和线性判别分析(LDA)算法。不过还需要CMatrix类的定义。
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rtejfgds.rar
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小,协方差矩阵一般是可逆的,且识别率较高。
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