Go To English Version 超过100万源码资源,1000万源码文件免费下载
  • PCAcapture.rar 此程序测试PCA负边沿触发的捕捉方式,测试前将P0.0同P1.6脚用跳线短接,当P1.6 送出6000个负边沿,在PCA就触发6000次负边沿捕捉
  • PCA_yuandaima.rar PCA 源代码 使用MATLAB PCA 源代码 使用MATLAB
  • coolimagefusion.rar 用vc编写的图像量融合程序,应用pca图像融合算法。
  • myimagemerge.rar 自已用VC编的图像融合算法及质量评价的程序,其中有HIS、PCA、WAVELET及BROWEY等算法,评价参数有均值、梯度、熵、相关系数等。
  • ccipca.rar ccipca算法的matlab程序,这是一种改进的PCA算法
  • FUZZCLUST2.rar 这是接着上一次的一些大家很可能用到的聚类分析方法,有PCA等,希望能给大家一些帮助。
  • pca_lda.rar 这里面包含两个文件,可以实现主成分分析(PCA)算法和线性判别分析(LDA)算法。不过还需要CMatrix类的定义。
  • PCA_algorithms.rar 本程序实现pca理论的算法,并用自定义坐标加以显示,而且采用两种数据输入方式
  • pca5_fold.rar 模式识别中pca 5-fold交叉检验算法
  • rtejfgds.rar 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小,协方差矩阵一般是可逆的,且识别率较高。