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ATutorialonPrincipalComponentAnalysis.rar
A Tutorial on Principal Component Analysis.Principal component analysis (PCA) is a mainstay of modern data analysis - a black box that
is widely used but poorly understood. The goal of this paper is to dispel the magic behind this
black box.
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fac.rar
人脸识别的matlab代码,本征脸( eigenface )方法是子空间人脸识别方法的典型代表。该方法基于一种部分的K-L 变换,或者称为主成分分析( PCA )
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2.rar
基于模拟画像识别的论文,应用PCA的方法将人脸图像转换为伪画像然后进行识别
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malic-0.0.9.1.tar.gz
Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码,它是SourceForge上的一个开源项目,使用Malib实现实时处理,CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括:主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
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pca.rar
主分量分析的源程序,可以用于降阶,压缩图像,还可用于ICA的预处理
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