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差别算法matlab源码.rar
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
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粒子群优化算法C.zip
同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
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PSONet.rar
应用PSO训练神经网络Visual C++ 训练结果优于BP,该方法用于模式识别、知识挖掘等
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多维函数优化程序.zip
用JAVA语言编写,包括PSO(Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法,有一些不带约束和带约束的算例(如Michelawicz的几个问题)。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。
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pso_2D1.rar
粒子群优化算法
相信有不少人知道粒子群优化吧。算法简单而且寻优的速度快。我用matlab写了PSO的实现程序,相信对对这方面感兴趣的兄弟有用。为了比较直观的演示PSO的算法,用了2维的。
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