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pso.rar
滤波器设计是信号处理的核心问题之一,Matlab软件在多个研究领域都有着广泛的应用。
本文介绍了基于Matlab环境下,用窗函数设计法实现FIR数字滤波器的设计,并阐述了与以前人
们常用的设计方法的区别,给出了设计实例。仿真结果表明,设计结果的各项性能指标均达到指定
要求,且设计过程简便易行。
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pso.rar
a generic particle swarm optimizer
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PSO.rar
Simulates the movements of a swarm to minimize the objective function
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logisticsuanfa.rar
多目标优化
相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题
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tspdaima.rar
设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解
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zuixiaofugai.rar
首次提出利用PSO跟踪动态系统 文献[ 36 ]提出用自适应PSO来自动跟踪动态系统的变化,该方法通过对种群中最好微粒的检测和对微粒重新初始化, 有效增强了PSO对系统变化的跟踪能力
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