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RBF.rar
运用常规的PID控制算法很难达到人们所要求的控制效果。采用改进的BP神经网络算法进行改进具有以任意精度逼近非线性函数的能力,而且通过它的自身的学习,可以找到某一最优控制率下的PID控制器参数,使其具有更好的鲁棒性和自适应的能力。
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RBFyuanchengxu.rar
在RBF神经网络学习过程中,I出F神经元先计算输入与中心之间的距离,然
后再对这一距离进行某种非线性变换。输出层和隐藏层分别完成不同的任务,这两层学习的策略也不相同。输出层是对线性权进行调整,采用的是线性优化策略,
因而学习速度较快。而隐藏层是对传递函数的参数进行调整,采用的是非线性优
化策略,因而学习速度较慢。
RBF算法选用高斯函数作为隐藏层传递函数时,由隐藏层来实现从
x哼R,(x)的非线性映射,由输出层来实现从R,(X)--->y。的线性映射。
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nn.rar
常见神经网络的算法大全,包括RBF、线性感知器、自组织网络等
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