基于优化的RBF神经网络模式识别的新方法

基于RBF神经网络的电力系统短期负荷预测

一个介绍径向基神经网络的视频，适合初学这学习，（ 神经网络 RBF 径向基）这是视频的第五部分。

在论述 RBF径向基神经网络基本理论的基础上 ,给出利用MATLAB 神经网络工具箱开发 RBF网络的主要函数 ,并应用于函数逼近的设计及仿真。

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神经网络RBF的一个例子，正在学习神经网络的朋友可以下来看看

用组合预测的思想，提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法，并应用于某商业银 行的个人信用评估中，其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度，尤其在避免“纳伪”错误方面更具优势．

一个关于RBF神经网络的,C++ 函数库

很难得的混沌RBF神经网络程序，非常经典。混沌，RBF混沌，RBF混沌，RBF

详细地说明了RBF神经网络的各种算法实现，方便大家学习神经网络的原理，进一步加深了对神经网络的认识。