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RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文
BF神经网络学习算法的研究 共50页
摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基
础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性
能的前提下本文的算法可以产生更紧凑的网络结构。
本文首先回顾RBF神经网络的网络结构及其基本的学习过程。第二章详细
介绍了径向基函数与插值、RBF网络模型和RBF网络的逼近性能。第三章对现阶
段流行的各种R
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VC++环境下的RBF神经网络
BP和RBF神经网络源代码(C++)可运行,已经调试通过,并对其进行了比较;对于学习神经网络的人非常有用,有助于理解神经网络。
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RBF序列预测
RBF神经网络预测法是预测混沌序列的一种有效方法,列出了matlab代码
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