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基于RBF 神经网络分位数回归的概率密度预测方法
针对电力系统短期负荷预测问题,在现有的组合预测和概率性区间预测的基础上,提出了基于RBF 神经网络分位数回归的概率密度预测方法,得出未来一天中任意时期负
荷的概率密度函数,可以得到比点预测和区间预测更多的有用信息,实现了对未来负荷完整概率分布的预测。
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RBF神经网络的训练
RBF神经网络的训练
部分源码
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RBF预测模型
基于深度学习的电力负荷预测研究及应用,RBF预测模型matlab程序
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rbf函数逼近算法
用于函数逼近的rbf的 matlab代码,有 结果图和 实验报告,可运行
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