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VQ-pattern-recognition.rar
VQ声纹识别算法和实验.
摘要：采用线性预测倒谱系数(1inear prediction cepstrum coefficient，LPCC)作为语音的特征参数，矢量量化(vector quantity，VQ)方法进行模式匹配，探讨声纹识别以实现身份认证，并对此识别方法进行了相关的实验．通过验证，这种方法可以区分不同的说话人，并且在做说话人辨认实验时可达到较高的识别率．
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FACE-RECOGNITION.rar
此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列
为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabcentral ...
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