-
-
-
-
-
-
-
-
speech-emotion-recognition.rar
基于BP神经网络的语音情感识别系统
神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。
-
Speech-Emotion-Recognition.rar
基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别
摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别语言表达中 ...
-
LPMCC-Speach-Emotion-Recognition.rar
基于LPMCC的语音识别系统实现
语音识别可实现人机交互和语音控制，在X-业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理
结构的特点，使用LPMCC(LPC倒谱美尔变换)作为特征向量，采用动态规划算法作为核心识别算法，在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。
-
-
Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
