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BMP_2.rar
实现sobel,canny,LOG算法的边缘检测 以及EM算法的图象分割
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一种基于Sobel算子梯度增强的边缘检测算法
针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足，提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度；然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度，最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘，得到边缘图像。实验结果表明，该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富，连续性好，边缘较细，整体效果优于传统Sobel算法，具有较高的实用价值。
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基于Sobel算子的医学图像边缘检测研究
... 的关键技术。由于医学图像的特殊性，检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响。针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足，提出了一种改进算法。算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板，提高了边缘定位的精度，采取局部梯度 ... 增强，然后对处理后梯度图像进行细化和提取，得到边缘图像。实验证明，算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比，具有定位准确、边连续性好和边缘较细等优点，在医学图像处理中具有一定的实用性。 ...
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基于Sobel算子的工件圆弧轮廓特征提取
... 及空间圆弧重构的关键。受工件表面纹理、周围环境干扰、光照不均匀等影响, 现有算法并不能准确提取圆弧轮廓特征。在Sobel算子进行边缘检测的基础上, 利用自适应卷积运算和双局部二值模式纹理特征进行归一化处理产生融合灰度值, 进而利用融合灰度值对Sobel算子检测结果进一步筛选出边缘轮廓点。对极坐标分布直方图进行一般正态分布处理, 排除背景复杂时噪声点的干扰, 进一步区分 ...
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sobel-operator
Python library to perform the "Sobel Operator" on images
sobel-operator
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Python library to perform the "Sobel Operator" on images
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parallel-sobel
Project for Parallel computing course at KTH. In particular, a Sobel edge-detector using OpenMP or CUDA.
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