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svm tutorial this describes the support vector machines
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SVM编程资料,其中对SVM原理进行详细的介绍,对SVM的编程有很大的帮助。
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用matlab实现了SVM算法,并且对两类点进行了分类,给出了图形化的结果。
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SVM方法的基本思想是:定义最优线性超平面,并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理,通过非线性映射φ,把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间(Hilbert空间),使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序,即支持向量机的代码。
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It denotes how to use SVM classifier
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