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SVM核心思想是:对于输入空间中非线性可分的情形,选择一个适当的非线性映射,将输入空间中的样本点映射到一个高维空间,然后通过一系列核函数、参数因子的选择得到最优分界面。
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Aprendizagem de maquina - Um exemplo utilizando SVM
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SVM,支持向量机,是近几年来使用的比较多的模式识别算法,本文对这个算法的初学者有很大的帮助。
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基于SVM的分类器,它像多沉感知器一样,可以用于模式分类和多层回归!
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关于SVM toolbox的详细使用说明,使读者可以很快的会使用SVM matlab工具箱
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