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fuzzy-SVM.rar 学习模糊支持向量机一篇很好的英文文章。。
MFCC-and-SVM.rar 建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel2f requency Cep st rum Coefficient s , MFCC) 的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine , SVM) 的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较。
Matlab-svm-BP-compare.zip 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。
SVM.rar 朴素贝叶斯和 svm实现，其中采用svmlib的java实现
LS-SVM-toolbox.rar 最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明,里面有详细的说明和实例
SVM-faces-recognition.zip 用支持向量机作为分类器，在人脸识别中获得很好的识别效果，很适合学习使用
SVM-Multiregression.rar SVM Multiregression for Non Linear Channel Estimation in Multiple-Input Multiple-Output Systems 在多输入多输出系统中的SVM多元回归非线性逼近
SVM-face-recognition.rar SVM face recognition 程序源代码 s1-s40 --------- 人脸数据库 face.m --------- 人脸识别主程序 load_database.m------载入数据函数其他-------------LIBSVM工具箱函数注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m
Recognition-activities-using-SVM.rar 利用Support Vector Machine來處理對影像辨識，能判斷影像所傑取到的人是處於何種動作之下，最後並比較多種分類器之結果
SVM-prediction.rar 根据历史数据，利用SVR进行回归预测，用股市数据进行了验证

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