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TSP问题的经典算法,是实验课的时候做出来的,希望对大家有用
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用模拟退火算法和遗传算法实现TSP旅行商问题,并可以用Matlab对结果进行图形显示分析,非常实用于初学者
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回溯法解决TSP问题,对于任何的无向图,只要存在回路均可找到,无回路也可检测出来!
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使用蚁群算法解决TSP问题的例子,包括城市的坐标 最大迭代次数 蚂蚁个数 表征信息素重要程度的参数 表征启发式因子重要程度的参数 信息素蒸发系数 信息素增加强度系数 各代最佳路线 各代最佳路线的长度 等参数
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利用遗传算法求解旅行商问题
旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路经的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
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这是用Delphi编写的程序,目的是用TSP(分支限界法)实现旅行商问题
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