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用遗传算法解决旅行商问题,并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能,包括:运行时间、进化总代数和最优解质量。 结果曲线可以用图形显示出来。
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C语言实现的遗传算法解TSP问题(旅行商问题),简单易懂。
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这个里面存储的是可以被引用的TSP问题的标准数据可以更好的让你做好的数据相比较,继而明白你的实验是否具有先进型
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tsp相关资料,有一些相关的算法介绍
,希望对大家有所帮助
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ga算法解tsp问题.动态TSP就是城市坐标在随着时间变化,我们的目标则要在最短的时间窗内寻找出最优的城市遍历路径,这是个双最优问题.
这是我对动态TSP算法的理解,使用改进的反序-杂交算法
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通过神经网络,蚁群算法,遗传算法等智能优化方法解决TSP问题
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tsp问题,该算法采用matlab算出了30个坐标的最优化路径,并给出迭代的时间,绘出路径。
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用C语言实现旅行商问题。该算法简单精悍,效率也不低,是实现TSP问题的很好的算法。
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