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自训练adaboost分类器
基于MIT人脸数据库训练的haar-like特征adaboost分类器，准确度略低，仅供学习参考。用到了OPENCV的haartraining。
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AdaBoost算法研究进展与展望
... 猜想提出以及被证实的过程, 在此基础上, 引出 AdaBoost 算法的起源与最初设计思想; 接着, 介绍 AdaBoost ... 了算法能够提高学习精度的原因; 然后, 分析了 AdaBoost 算法的不同理论分析模型, 以及从这些模型衍生出的变种算法; 之后, 介绍 AdaBoost 算法从二分类到多分类的推广. 同时, ... 变种算法在实际问题中的应用情况. 本文围绕 AdaBoost 及其变种算法来介绍在集成学习中有着重要 ... 噪声能力以及从子分类器的多样性角度优化 AdaBoost 算法等问题值得进一步深入与完善.
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