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Adaboost训练器
改代码是基于matlab平台的Adaboost代码实现,用于人脸识别,需要自己修改代码参数
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adaboost训练的汽车分类器文件
选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本,提取harr特征,用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件,检测率高达百分之九十五以上,信不信,试试就知道了!
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二维Adaboost分类器训练过程演示
Matlab代码,自己写的AdaBoost代码,对二维样本点进行训练和分类,对每一次迭代的过程中间结果进行展示,便于对AdaBoost训练时的样本权重调整的概念有所展示
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adaboost训练的汽车分类器文件
选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本,提取harr特征,用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件,检测率高达百分之九十五以上,信不信,试试就知道了!
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