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machine learning adaboost ... 是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时, ... 前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱 ... 是整个R, 和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。Python实现该算法。 adabbost原理见博客 http://blog.csdn.net/ ...
Adaboost的几个Python例子 adaboost的几个Python例子，包含训练数据，测试数据，Python代码，下载即可运行
adaboost C++ code 包含2种adaboost多分类代码，以及3种adaboost二分类代码
adaboost代码本程序实现了集成学习算法中的典型的提升算法Adaboost,其中基分类器为树桩分类器。
基于Harry特征与Adaboost算法的人脸检测与定位利用opencv实现利用opencv实现的人脸检测，是基于harr特征和Adaboost算法。程序运行时只需要把你需要检测的图片放在此文件夹下，并修改名称与程序中的图片名称相同即可。经过自身使用，效果很好。
Adaboost算法的曲线图及随机数分类结果 Adaboost算法的算法曲线图以及概算法的随机数分类结果。用Matlab编写，可以用来学习及科研。
Adaboost算法之个人理解本文档是本人在学习Adaboost算法过程中的心得体会，是学习中的重点提取，可以帮助初学者理解。
基于haar+adaboost的行人检测代码基于haar+adaboost的行人检测代码，代码运行效率高，行人检测率高。
adaboost分类java源码 adaboost方法实现分类的完整代码，准确率很高，可直接运行，可扩展到多分类
adaboost分类一个简单的adaboost分类的方法（matlab）。随机生成两组数据，训练分类器。之后再生成两组数据进行分类。效果很好

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