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Adaboost算法
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
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adaboost demo
adaboost 的demo程序,其中使用的弱分类器有naive bayes, knn与lda,网络上有许多此程序的代码,但其中存在错误,我把其中明显的错误给修正了过来,添加了demo文件,现在可以直接运行demo.另外我在其中还做了大量的注释,可以比较方便阅读,不过需要注意的是,我觉得原作者给出的代码中对于lda与adaboost的算法与标准的算法有差异,大家下载阅读时需要引起注意。
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