adaboost 源码搜索结果, 第76页, Verysource

AdaBoost的人脸检测算法的matlab实现 AdaBoost 用于人脸检测
Adaboost计算过程详解 Adaboost计算过程详解
Adaboost 算法的原理与推导 AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。它的自适应在于：前一个基本分类器分错的样本会得到加强，加权后的全体样本再次被用来训练下一个基本分类器。同时，在每一轮中加入一个新的弱分类器，直到达到某个预定的足够小的错误率或达到预先指定的最大迭代次数。
Adaboost算法详解 Adaboost 算法详解用于机器学习和深度学习
决策树代码Python（包含GINI，信息熵构建方法，10折交叉验证，Adaboost以及Boost方法）决策树代码Python（包含GINI，信息熵构建方法，10折交叉验证，Adaboost以及Boost方法）
adaboost 例子机器学习(测试好用) adaboost 例子机器学习(测试好用)
可直接运行的adaboost程序这是可直接运行的adaboost程序，可检测级联弱分类器的错误率。
人脸检测 adaboost 这是有关基于haar 的adaboost人脸检测的代码，用matlab编写
基于haar的adaboost人脸检测这是基于haar的adaboost人脸检测的 C 编程程序，可以直接运行。
AdaBoost实例讲解结合实例讲解AdaBoost