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Cross-Layer Detection for Black Hole Attack in Wireless Network
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资源说明：无线网络中的黑洞攻击是指一种特定的拒绝服务(DoS)攻击类型，攻击者通过在网络中传播虚假的路由信息，诱使数据包被发送到一个特定的恶意节点，该节点并不转发这些数据包而是将它们丢弃，就像掉入了一个黑洞一样，从而对网络通信造成中断或严重延迟。
在无线网络环境中，尤其是在移动自组织网络（MANET）中，由于缺乏固定的基础设施和通过无线通信传输数据的特点，使其特别容易受到各种攻击。MANET是新一代的无线网络结构，其中所有节点都是移动的，网络拓扑结构动态变化。这种特性给Ad Hoc网络的安全带来了巨大挑战。
黑洞攻击和灰洞攻击是两种拒绝服务攻击的形式，它们会给移动自组织网络带来极大的损害。本文提出了一种基于跨层设计的自适应方法，用于检测MANET中的黑洞和灰洞攻击。在该方法中，通过在网络层提出基于路径的监听下一跳节点行为的方法，并在MAC层建立碰撞率报告系统来估计动态检测阈值，以在高网络负载下降低误报率。
为了节省检测节点的系统资源，该方案不发送额外的控制包。此外，选择DSR（Dynamic Source Routing）协议作为检测算法的测试协议，并使用ns-2模拟工具进行测试。实验结果验证了该理论，平均检测率达到90%以上，而误报率保持在10%以下。此外，自适应阈值策略有助于降低误报率。
文章还介绍了一些关键词，包括移动自组织网络（MANET）、黑洞攻击、灰洞攻击、跨层设计和入侵检测系统。这些关键词突出了文章的主题和研究的范畴。
本研究支持项目得到中国国家自然科学基金（编号：***, ***）和上海市自然科学基金（编号：09ZR1414900）的支持，这说明该研究获得了国内外权威科研资助机构的认可，也体现了其研究价值和实际应用前景。
这篇论文在网络安全和无线通信领域的研究上做出了贡献，特别是在针对自组织网络如何应对和防御黑洞攻击这一重要问题上。其研究成果有助于提高无线网络的整体安全性和可靠性，对无线网络的安全技术发展具有一定的推动作用。通过对黑洞攻击的深入研究和有效的检测机制，研究人员和工程师可以设计出更加健壮的网络协议和防御策略，以保护无线网络不受此类攻击的威胁。
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