English
资源说明：汉明码是一种线性纠错编码技术，由理查德·汉明在1950年提出，主要用于检测和纠正数据传输或存储中的错误。在本项目中，我们重点关注的是(7,4)汉明码，这表示每7个码字中有4个是信息位，其余3个是校验位。这种编码方式可以纠正单个比特错误，同时检测两个比特错误。
让我们深入了解一下(7,4)汉明码的构造。汉明码的生成矩阵G通常由P矩阵和I矩阵（单位矩阵）通过异或运算得到。对于(7,4)汉明码，生成矩阵G如下：
\[ G = \begin{bmatrix}
1 & 1 & 0 & 0 \\
1 & 0 & 1 & 0 \\
1 & 0 & 0 & 1 \\
0 & 1 & 1 & 0 \\
0 & 1 & 0 & 1 \\
0 & 0 & 1 & 1 \\
\end{bmatrix} \]
信息位向量是4位，通过乘以G矩阵，我们可以得到7位的汉明码。这个过程称为编码。编码后，数据可以通过各种通信信道传输。
在本项目中，“Hamming_1.m”文件实现了(7,4)汉明码的硬判决译码仿真。硬判决译码是一种简单的方法，它根据接收到的信号强度将其直接判断为0或1。在接收端，对码字进行解码，通过计算奇偶校验位来检测错误。如果检测到错误，将使用汉明码的检错能力尝试纠正错误。
接下来，“Hamming_2.m”文件则是将(7,4)汉明码与QPSK（四相相移键控）调制相结合，模拟在AWGN（加性高斯白噪声）信道下的通信系统。QPSK是一种数字调制技术，它使用四种不同的相位状态来代表二进制数据。每个相位状态对应一个两位的二进制码字，因此在(7,4)汉明码的基础上，我们每7个码字可以代表14位二进制信息。
在AWGN信道下，信号会受到随机噪声的影响，导致误码率增加。通过QPSK调制，我们可以利用信号的幅度和相位来传输信息，但同时也需要对抗噪声引起的失真。在仿真过程中，会模拟信号在AWGN信道的传播，并计算出误码率，以评估系统的性能。
MATLAB是进行这种类型仿真的理想工具，因为它提供了丰富的信号处理和通信系统的库函数。通过编写MATLAB脚本，我们可以方便地构建、分析和优化通信系统模型。
这个项目涉及了汉明码的编码与解码、QPSK调制、以及在AWGN信道条件下的信号传输和误码率分析。通过这些仿真，我们可以了解通信系统在实际环境中的表现，为系统设计和优化提供依据。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
