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聚类分析是对探测数据进行分类分析的一个工具,聚类分析的结果可以被用来对数据提出初始假设,分类新数据,测试数据的同类型及压缩数据。
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根据节点分区情况,确定成簇数目是分簇算法设计的重点,这两个算法对成簇数目进行优化,均匀节点能耗,延长网络寿命。
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图像聚类程序源码,运行正常,能实现数字图像、图形的聚类;同时,还采用了多种方法实现,有距离法,神经网络法等,值得参考
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该程序包实现了三个模式识别的聚类算法,分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写,开发环境是VS。 另外,压缩包中还提供了两个测试样本文件。
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