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运用C实现了数字图像的一些基本算法，包括canny edge detection,阈值变换，维纳滤波，直方图均衡，图像细化，旋转，图像配准，图像分割kmeans, isodata, fuzzy c means, fuzzy clustering, mrf image seg, 图像浏览，road svm using matlab, snakes matlab, anistropic gaussian filter
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一种基于聚类的异常检测方法A method of anomaly detection based on Clustering
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一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像
特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。
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基于K_means的无线家域网分簇算法Based on the K_means wireless home area network clustering algorithm
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数据挖掘的一个clustering方法，主要是k-meas算法，帮助理解clustering
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This code deals with the misalignment problem during change detection.it employs a tile object based change detection approach and use threshold level based 3-fuzzy c-mean clustering together with image differencing in process.
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k-means clustering : Pattern Recognition
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