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DST.rar DS证据推理的原始Dempster组合公式计算函数，详细使用见该文件内的帮助说明
belief_NN.rar A neural network classifier based on Dempster-Shafer theory
IPToolbox.rar 这是一个国外的DST的Matlab工具箱，很全面的反映了dempster-shafer理论，是学习DST的权威工具箱
EM.java.tar.gz EM 算法是 Dempster，Laind，Rubin 于 1977 年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE 估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据，截尾数据，带有讨厌数据等所谓的不完全数据(incomplete data)。需要weka的算法包支持。
IPPToolbox.zip exemple Dempster shafer
EM_Algorithm.rar EM algorithm is to solute the problem of parameter maximum likelihood estimation by Dempster, Laind, Rubin in 1977. The EM algorithm can estimate maximum likelihood only through incomplete data set.
smets.zip dempster shafer fusion
Dempster-Shafer证据理论
DS(Dempster-Shafer)证据理论由Dempster于1967年首先提出，由他的学生Shafer于 1976年进一步发展起来的一种不精确推理理论 DS证据理论也称信度函数理论。信度函数允许我们基于信度使用一个问题的概率来推导一个相关问题的概率。满足比贝叶斯概率论更弱的条件；具有直接表达“不确定”和“不知道”的能力。
Relation between DSmT and classical Dempster-Shafer Theory
Relation between DSmT and classical Dempster-Shafer Theory
数据融合中的Dempster-Shafer证据理论《数据融合中的Dempster-Shafer证据理论》王壮火力与指挥控制 2001-03(1).pdf )

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