dft 源码搜索结果, 第89页, Verysource

基于DFT-SV-OFDM的自适应多速率DFT加扰矢量码分多址系统研究 ... 多速率多载波扩频多址系统存在的信道衰落条件下性能下降以及频谱效率相对较低的问题，利用矩阵置换原理和 r 循环信道矩阵的分解特性，提出一种自适应多速率 DFT 加扰矢量多载波码分多址接入（AMR-DFT-VMC-CDMA）系统模型。在理论分析的基础上，综合考虑一定信道利用率条件下，信道误码率与发送信号帧长的相互制约关系，提出自适应参数调整算法以确保足够长的传输帧长。仿真结果表明， ...
基于改进DFT和时域准同步的间谐波检测算法 ... 时存在频谱泄漏和栅栏效应，由此产生的谐波与间谐波之间的频谱干扰会严重影响间谐波参数测量的准确度。为减小谐波与间谐波之间的频谱干扰，提出一种基于改进离散傅里叶变换(DFT)和时域准同步的间谐波检测算法，采用改进DFT算法精确估计基波频率，利用三次样条插值重构准同步采样序列，用FFT算法对单个周期重构序列进行处理，得到基波和谐波的参数，并将基波和谐波成分从重构序列中减去，再次 ...
基于DFT灰色预测理论在日电量负荷预测中的应用提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的灰色预测方法．首先将电量负荷序列采用离散傅里叶变换，分解出表征负荷规律性的各种频率分量，再对其进行组合重构，组合成周期T〉7d的低频分量和周期T≤7d的剩余高频分量两部分，对低频分量采用灰色GM（1，1）模型预测，对高频分量单独进行处理，最后将两个处理结果结合起来，即得到最终结果。该方法从一定程度上屏蔽了随机因素对负荷预测造成的不利影响，提高了预测精度。计算结果表明了该方法的正确性和有效性。
基于增量DFT 的相似时序检索算法 ... O (n×f c) , 效率很高, 便于在线实现, 而且同样能够适应时序数据<br> 扩展距离的定义; 最后给出时序数据和线性加权时序数据的增量式DFT 算法, 可以对长时序的各个窗口进行增量式<br> 的降维, 将传统的O (n×m ×f c) 工作改进成O (n×f c).</p>
基于DFT扩频的广义多载波频分多址上行链路传输方案——DFT-S-GMC 针对宽带移动通信上行链路传输，提出一种基于离散傅立叶变换（DFT）的广义多载波（GMC）频分多址方案——DFT-S-GMC。该传输方案采用DFT进行频域扩频，采用逆滤波器组变换（IFBT）实现频分复用和频分多址。理论分析和仿真表明，与现有主流上行多址方案（如 OFDMA 和DFT-S-OFDMA）相比，该方案具有较低的峰均比，并且对由上行用户间的定时和频率同步误差导致的多址干扰有较强的顽健性。
用Python实现DFT并绘制功率谱 ... ,DTFS。其中DTFT是我们常说的离散时间傅里叶变换，但这种变换并不一定能够由计算机进行处理，因为对于非周期信号来说其谱一般是连续谱，这样就无法由计算机完成了。所以DFT就出现了，我们知道DTFT是以2π为周期的，我们一般只需要取其主值（可以看作取一个完整的周期）进行分析，如果对DTFT在0到2π内均匀尽行采样的话得到的 ... 就一定是离散的，如果我们的采样是遵循一定规则的那就可以用采样后的谱完整的恢复原信号。完整的过程是：原信号遵循采样定理采样得到离散时间信号序列，假设其序列长度为n，如果我们的DFT的点数
如何使用DFT App进行硬件加速仿真设计可测试性设计（DFT）在市场上所有的电子设计自动化（EDA）工具中是不被重视的，纵然在设计阶段提高芯片 ... 芯片是否存在制造缺陷的成本已增至占制造成本的 40%，这已达到警戒水平。　　DFT 可以降低通过问题器件的风险，如果终在实际应用中才发现器件有缺陷，所产生的 ... 高于在制造阶段发现的成本。它还能避免剔除无缺陷器件，从而提高良率。插入 DFT 亦能缩短与测试开发相关的时间，并减少测试装配好的芯片所需的时间。　　DFT 是电子行业的警钟，它采用自动测试模式生成器（ATPG）和存储内置自测试（M
 系统频率测量方法研究及基于DFT的测频算法仿真  频率是电力系统运行质量和安全情况的最主要标志之一，集成保护与控制系统需集成低频减载等控制方式，测频是低频减载算法的核心，本文较全面地阐述了电力系统频率测量的重要意义和这些年来的研究成果。以测频主算法的数学原理为线索，对现有的各种测频算法进行了分类和评述，并提出了频率测量的发展方向。在考虑到现有条件的基础下，考虑算法的实时性以及精度问题，选用基于DFT算法，并对该算法进行了matlab仿真。
滑动DFT算法在功率谱估计中的应用基于滑动DFT算法推导出一种改进的周期图功率谱估计方法，并在软件系统界面中应用。根据传统的功率谱估计方法和滑动DFT算法推导出改进的功率谱估计算法，通过滑动DFT算法计算出DFT值，计算DFT时通过加窗减少了频谱泄漏，然后通过周期图法计算出最终的功率谱值，在Matlab中绘制出功率谱进行验证，用C++语言对该算法进行实现，导入原始数据进行功率谱估计计算并在界面中绘制出频谱。实验表明，使用滑动DFT算法计算频谱，所需样本点较直接计算FFT更少，计算量较直接计算FFT更小，封装成类后可应用于其他模块中。
sisl：用于大规模紧密结合和电子结构计算（DFT和NEGF分析）的科学Python工具箱锡尔为什么是sisl Python库sisl是出于处理（创建和读取），操纵和分析DFT程序输出的需要而诞生的。它最初由Nick Papior（共同开发者）开发，是TranSiesta和TBtrans的附带项目，可以有效地分析TBtrans的输出以进行N电极计算。从那时起，它开始扩展以适应丰富的DFT代码输入/输出集，例如（但不限于）VASP，OpenMX，BigDFT，Wannier90。大致上，很多代码都在实现同一件事。但是，每个代码 ...

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