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关键字：dtw

  • DTW算法计算实例 DTW（dynamic time warping）算法在语音识别中主要应用于由于说话人不同或者说话人在不同时间由于发声方法不同，产生发声速度不同及其他语音特征参数的变化而引起的在模式匹配时，待测模式与参考模式时间长度不一样的问题。
  • 基于DTW模型的孤立词语音识别算法实现研究 详细介绍了语音识别的现状，特别详细介绍了孤立词语音识别，并且着重介绍了DTW算法
  • DTW使用经验分享 DTW使用经验分享
  • DTW+语音识别 对语音识别系统有系统的介绍，比较详细的介绍了DTW的语音识别系统的实现。
  • 基于DTW改进算法的孤立词识别系统的仿真与分析 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音溺4度的计算，而没有对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法，并采用一种改进的DIW 算法·在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时间和存储数据量，提高了系统性能。
  • 基于DTW算法的语音识别 基于DTW算法的语音识别与实现，介绍了一种语音识别算法
  • A Comparison of DHMM and DTW for DHMM and DTW for Isolated Digits Recognition System
  • 用dtw识别10个数字的matlab程序 用dtw识别10个数字的matlab程序
  • 基于mfcc特征的dtw算法实现 压缩包中包含mfcc特征文件，这个代码实现了用于语音mfcc特征的DTW匹配算法。
  • DTW语音识别算法 最新精典的语音识别算法，内有详细的算法描述与分析，实用性强。 系统地讲述了DTW算法流程。