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DTW算法是孤立词语音识别中最简单有效的算法,是基于DP动态规划的思想。
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dtw的程序代码,可以实现动态时间对齐,自己编的,可以使用
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dtw的matlab算法,识别率达到100 。可直接使用或转成c语言代码,下到下位机运行。
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dtw的matlab源码 经试验好用 在matlab下
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dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序;lpc.m是计算LPC参数的程序;lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序;mfcc.m是计算MFCC参数的程序;dtw.m是实现经典DTW算法的程序;dtw2.m是实现高效DTW算法的程序,testdtw.m是最终测试程序,其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。
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Voice recognition program. This is test for voice recognition with DTW.
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DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。
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DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别,DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。
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语音信号处理中,dtw算法的简单实现,适合用于语音初学者学习。
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