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利用matlab实现dtw 以前上传的代码估计下载的人多, 被设置成了50个积分, 这里重新上传个. 经过测试的, 能够放心使用!
DTW动态时间规整matlab代码找的其他代码有错误，自己编写了一个。斜方向的距离用的两倍，使用者可自行设置大小。如有错误请指正！
基于 PCA 的运动数据相似性计算 ... 运动数据主方向内积加权和的相似度计算算法。该算法可以对含有不同帧数的运动数据进行比较,无需对参与比较的运动数据进行 DTW 对齐,运动数据的主轴方向和特征值可进行预计算,而在相似度计算阶段只需计算代表运动数据的若干主轴内积即可,运算速度高
一种改进的dtw语音识别算法可以寄宿语音识别matlab 语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
DTW操作手册用于SAP B1管理软件，实现大批量数据导入系统；包括，物料主数据，业务伙伴，各种业务单据等。
乐器音色识别.zip 由MFCC得到乐器音频信号的短时功率谱；再得到乐器音频信号的短时过零率；与原乐器音频信号——同一类乐器音频信号的各个特征谱（图）相比较初步判断出该音频属于什么乐器；利用DTW（动态时间归整）比较各类乐器的MfCC和短时过零率的匹配距离数据，判断音频属于什么乐器
论文研究-基于跳变点能量的DTW匹配在线手写签名验证算法.pdf 提出一种以签名能量为特征的在线手写签名验证算法，侧重签名能量特征提取和匹配判决的研究。对签名波形进行小波分解，提取签名波形在跳变点处的能量，从中提取若干个能量值作为特征矢量；在基于动态时间规整的特征匹配用改进的动态时间规整方法将测试特征序列和模式特征序列进行匹配的基础上，计算最小匹配距离，得出匹配路径。实验表明，动态时间规整算法在签名验证识别中获得了良好性能，对于随机伪造签名，误拒率为0时，误纳率为6.86%。
论文研究-基于序列极值点分段的空中签名身份认证.pdf 空中签名序列长，为了解决传统的全局匹配方法造成的匹配慢、签名的局部信息丢失的问题，提出了对签名数据进行极值点分段再进行距离度量的方法。并针对传统DTW算法在极值点匹配中产生的不同极性极值点错匹配问题，提出了一种基于极值点匹配的改进DTW算法，约束DTW算法的匹配路径规则，避免错误匹配情况。在本地数据库上，系统的误拒率（FRR）和误纳率（FAR）分别达到了4.15%和3.82%。实验结果表明，与传统的全局匹配算法相比，先分段再进行相似度度量的方法使系统的认证精度和效率得到了提高。
论文研究-CSDTW:一种时间序列流上的受限动态弯曲距离.pdf 针对SPRING提出的使用精确DTW距离造成弯曲矩阵中有许多无用的计算数据格的不足, 提出一种受限的动态时间弯曲距离CSDTW。通过限制某时刻弯曲路径的弯曲程度, 同时结合DTW上的提前终止算法, 以减少无用数据格的出现。实验对比表明, CSDTW能够避免大量冗余数据格的计算, 加快流环境下精确DTW处理的效率。
论文研究-基于动态集成决策树的多类别时间序列分类模型.pdf 针对以往时间序列分类技术忽略了数据间自相关性对算法影响的不足，通过对传统决策树算法进行扩展，提出了序列熵和序列对信息增益的概念，并以此构建针对时间序列的决策树（time series decision tree，TSDT）。在此基础上，以TSDT为基分类器，通过动态分类器集成技术，提出了时间序列动态集成分类算法（En-TSDT）。在UCR数据集上的实验表明，与目前应用最广泛的1NN-DTW分类器相比，En-TSDT克服了时间序列数据的自相关性对分类算法的影响，具有更好的分类性能和鲁棒性。

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