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基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法
针对社会安全事件中异常行为信息识别挖掘难等问题，提出一种基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法。首先，针对采样问题，结合Hausdorff距离思想重新定义一种改进型DTW距离，用于描述轨迹具体行为，而MBR距离下的延伸定义，则用于描述轨迹覆盖区域热度。其次，在CFSFDP算法的密度关联与决策模型下，基于支持向量机回归（SVR，support vector regression ...
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基于波动特征的时间序列数据挖掘
<p>针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又有效约减了数据维数%对多个数据集的层次聚类实验表明,在保证较高准确率情况下,该方法显著提高了DTW的计算效率.</p>
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孤立词语音识别系统的DSP实现
... 翔，刘大健 中国计量学院
引 言
在孤立词语音识别中，为简单有效的方法是采用动态时间规整(Dynamic Time Warping，DTW)算法，该算法解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，该算法 ... 不大，但HMM算法要复杂的多，这主要体现在HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍得到广泛的应用。本系统就采用了该算法。
系统概述
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语音识别在家电遥控器中的应用
摘要：介绍一种适合家电遥控器应用的语音识别算法，该算法使用双模块和两级端点检测方法，能有效地提高识别和稳健性；介绍利用该技术实现的一种新型学习型遥控器，展现了语音识别技术在家电领域的广阔前景。 关键词：语音识别 DTW FED FRED 学习型遥控器 家用电器发展的一个重要方面是让用户界面更加人性化，更加方便自然，做到老年人和残疾人可以无障碍地使用。利用语音识别技术实现语音控制是提高家电产品用户界面质量的一条重要途径。本文以语音控制遥控器为例，说明语音识别技术如何 ...
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智能机器人语音识别技术
... 方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用DTW动态时间规整算法。连续语音识别一般采用HMM模型或者HMM与人工神经网络ANN相结合。
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python利用不到一百行代码实现一个小siri
前言
如果想要容易理解核心的特征计算的话建议先去看看我之前的听歌识曲的文章，传送门://www.jb51.net/article/97305.htm
本文主要是实现了一个简单的命令词识别程序，算法核心一是提取音频特征，二是用DTW算法进行匹配。当然，这样的代码肯定不能用于商业化，大家做出来玩玩娱乐一下还是不错的。
设计思路
就算是个小东西，我们也要先明确思路再做。音频识别，困难不小，其中提取特征的难度在我听 ...
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基于智能感知技术的用电事件识别方法研究
物联网和智能化技术的高速发展为用电负荷智能感知技术提供了系统支撑，也为用电行为识别提供了数据基础。为了实现对设备启停事件的精准识别，提出了利用高频率、高精度电能数据结合动态时间规整（DTW）算法的技术方案，并搭建了基于自主研发硬件的实验测试平台。实验结果表明，该用电事件识别算法具有较高的识别精确率和召回率，可以被应用于更多场景中，以实现用电负荷的全面感知。
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基于DTW的语音情感识别系统
语音识别一直是人工智能的重点研究领域，也是未来人工智能技术产业应用的主要方向之一。语音识别不仅带来一种全新的、变革式的人机交互方式，还会催生出一种人类和机器的情感交流。
语音识别技术不仅带来更多功能和应用，更重要的是，语音作为人类富含情感的交流方式也会把这种情感投射到人机关系上。我们对于人工智能的狂热和追逐不仅仅在于它可以把我们从某些工作中解放出来，还有对认知计算、情感智能的敬畏，对于语音来说同样如此。语音情感AI正在改变我们与用户的沟通。
人有四种基本的情绪：快乐、愤怒、恐惧和悲伤。快乐是一种追求 ...
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用于腹腔镜扶持器控制的特定人语音识别算法
... 语音指令的准确识别以及对非主刀医生语音指令的拒识别,为腹腔镜操作提供安全智能的语音识别方案。使用自建语音库进行实验,分别验证所提算法对训练库内语音的识别性能以及对训练库外语音的拒识别性能。实验结果表明:与动态时间规整算法(DTW)和混合高斯模型-隐马尔可夫模型(GMM-HMM)相比,所提模型在对训练库内特定人语音指令识别正确率高达99.6%的同时保持着错误接受率为0%,对训练库外语音的平均错误接受率为2.5%,满足腹腔镜扶持器控制的准确性和安全性要求。
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