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情绪ECG信号对情绪识别的分析
近年来,由于情感识别已成为情感计算的标志之一,因此人们越来越重视生理信号来进行情感识别。本文提出了一种利用来自多个对象的心电图(ECG)信号进行情感识别的方法。数据,我们采用电影剪辑的唤醒方法,使被摄对象体验到特定的情感而不受外界干扰。通过连续小波变换对P-QRS-T波进行精确定位,充分提取了许多ECG特征。由于特征选择是一种组合在最优化问题上,采用基于邻域搜索的改进二元粒子群算法(IBPSO),通过fisher或K最近邻(K-Nearest Neighbor, ...
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通过遗传优化的小波阈值滤波降低ECG信号的噪声
心电图(ECG)是记录心脏电活动的重要信号。 心电信号的滤波质量直接影响医学诊断。 由于小波分析可以同时提供时间和频率信息,因此许多基于小波变换去噪的非线性阈值化方法已应用于ECG信号的降噪。 然而,由于阈值的固定过渡曲线,大多数这些阈值收缩功能不能适应不同的信号。 因此 ... 设计了一种新的遗传算法来针对不同的噪声信号自动搜索QCFT的最优参数。 最后,通过MIT-BIH心律失常数据库ECG记录评估GOWT并将其与硬阈值和软阈值进行比较。 滤波结果表明,GOWT可以实现平滑的阈值转换 ...
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