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资源说明：ecgan
ECG GAN以类和元数据为条件。 利用我为ECG自我监督学习编写的代码库的一部分，这是Stanford ML Group AI for Healthcare训练营的一部分。 GAN的所有工作都属于此类。
要运行，请键入python run.py并在其中添加要保存检查点和日志记录信息的目录名称。 您可以选择使用以下标志来修改程序行为：
skip_gan ：跳过GAN培训。 如果要从检查点加载状态，则很有用。
gan_path ：要加载的GAN检查点路径。 必须已由该程序的上一次运行保存。
gan_lr ：您的GAN的学习率。 默认值： 2e-4
z_dim ：噪声矢量的维数应为多少。 默认值： 256
skip_ds ：跳过下游分类。 如果您只想训练GAN而不要评估它，则很有用。
ds_path ：要加载的下游分类检查点路径。 必须已由该程序的上一次运行保存。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
