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资源说明：基于熵的心房颤动（AF）检测器已应用于短期心电图（ECG）分析。 但是，现有方法有几个局限性。 为了增强基于熵的AF检测器的性能，我们开发了一种名为EntropyAF的新熵度量，其中包括以下改进：（1）使用范围函数而不是Chebyshev函数来定义矢量距离，（2）使用模糊函数确定矢量相似性；（3）用密度估计替换概率估计以进行熵计算；（4）使用灵活的距离阈值参数；以及（5）将调整后的熵结果用于心率效应。 使用MIT-BIH心房颤动（AF）数据库对EntropyAF进行了训练，并在临床可穿戴的长期AF记录上进行了测试。 使用三个以前的基于熵的AF检测器进行比较：样本熵（SampEn），模糊度量熵（FuzzyMEn）和样本熵系数（COSEn）。 为了在MIT-BIH AF数据库中对AF和非AF节奏进行分类，当使用30节拍时间窗时，EntropyAF在接收器工作特性曲线（AUC）值下达到了98.15％的最大面积，这高于AUC为的COSEn。 91.86％。 SampEn和FuzzyMEn分别导致更低的AUC，分别为74.68％和79.24％。 为了在临床可穿戴式AF数据库中对AF和非AF节奏进
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