emd-hht的改进算法，能更好的抑制数据的端点效应，获得更加准确的imf分量及hht变换。

工具箱里含有经验模式分解（EMD）算法源代码和Hilbert变换的源代码，能对信号进行emd分解和HHt变换。

：本研究提出利用经验模式分解(EMD)算法分解混叠有管壁成分的超声多普勒血流信号来实现管壁搏动和 血流信号的分离。该方法首先将混叠有管壁搏动的超声多普勒血流信号分解为少量有限的分量，即内模函数 (IMFs)，然后根据管壁搏动信号与血流信号的功率比变化曲线，用比值法自动确定并去除低频管壁博动成分。在 仿真实验中用提出的方法处理模拟的多普勒信号，对于靠近管腔内壁的血流信号其在频域功率谱上的相对误

含emd和hht两种工具箱。做振动信号分析时很有用处。

这是一个比较少见得BEMD程序。是我们在毕设的时候要求的，希望可以给需要的朋友提供帮助。不过要自己下载一下FastRBF工具包。具体请上振动论坛查询。

经验模态分解 MATLAB 程序

法国人rilling的程序，加了中文注释

论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法 （EMD）将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号（IMF），从而使Hilbert变换（HT） 的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱，对故障暂态信号进 行了分析。仿真结果表明：该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析；能够实现对故障 时刻的准确检测；能够提取、区分电力系统谐

所有微机继电保护装置中都设有启动元件,行波启动元件是超高速保护必不可少的组成部 针对目前电力系统低频振荡的分析局限于用线性化方 法来处理而导致的分析结果不精确，甚至不尽合理，提出基 于希尔伯特–黄变换(HHT)的提取电力系统低频振荡模态 参数新方法。首先运用HHT中的经验模态分解(EMD)实现 各低频振荡模态分量的有效分离，并对各模态分量进行希尔 伯特(Hilbert)变换、计算其相对应瞬时