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EMD无密码.llb
EMD的labview实现 没有加密,希望对大家有用,EMD的labview实现
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论文研究-基于EMD的时标特征提取方法及其在短期电力负荷预测中的应用.pdf
为凸显负荷波动的随机性、周期性和相关趋势，通过探求负荷变化机理显著提升预测精度，提出了一种基于EMD的负荷波动机理研究方法。首先对负荷进行EMD分解，得到随机、周期和趋势分量；然后分析各分量的变化规律与候选影响因素的关联关系，推导负荷变化机理，提取时标特征值；最后进行特征的去冗余。该方法创新点是能提取出特征值的时标特性。以广东省负荷数据集作为预测案例研究，对比实验研究结果表明了所提方法的有效性。
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论文研究-基于改进EMD的滚动轴承故障增长特征提取和损伤评估技术.pdf
针对传统滚动轴承损伤评估方法未考虑故障特征的稳定性和有效性导致评估的准确度不高的问题，提出了基于改进EMD（empirical mode decomposition）的滚动轴承故障增长特征提取和损伤评估技术。使用EMD将不同损伤程度的故障信号分解为一系列的奇异值分量（singularity value decomposition，SVD），建立不同SVD分量描述的故障增长趋势， ...
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论文研究-基于小波—卡尔曼滤波混合预报的处理EMD边缘问题新方法.pdf
经验模式分解(EMD)方法的提出为信号处理提供了新的方法。在已有经验模式分解的过程中，由于常用三次样条插值来拟合信号的上下包络，因此时常会出现边缘效应，从而影响了信号处理的质量。针对上述情况，利用周期性信号序列经离散小波变换后，使小波系数构成的周期性新序列具有随机游走特性；利用小波与卡尔曼滤波混合预报器对信号进行边界延拓，从而有效地抑制了EMD分解中的边缘效应。仿真结果验证了该方法的有效性。
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论文研究-一种新的EMD包络定义及拟合方法.pdf
包络拟合是经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）中非常关键的一步。针对经典EMD利用信号极值点的三次样条插值构成的包络经常会与信号相交从而破坏包络的定义，在分析包络与性质的基础上提出了一种新的EMD包络拟合方法。该方法可以根据经典EMD包络通过泰勒展开计算出具有相同一阶导的信号和包络的切点与原极值点的偏移量，然后用这些切点取代极值点并 ...
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论文研究-基于EMD和优化K-均值聚类算法诊断滚动轴承故障.pdf
... 种滚动轴承故障类型及故障程度识别方法。首先对原始振动信号进行EMD分解, 对含故障特征的IMFintrinsic mode function分量进行信号重构, 随后对 ... 聚类算法进行故障类型和故障程度分类。实验结果表明：基于EMD和优化K-均值聚类的故障类型和故障程度识别算法, 可 ...
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